Jmp Gleitender Durchschnitt

JMP-Gruppe Technische Analyse (. NYSE JMP) JMP Gruppe Moving Average: JMP Aktienkursbewegungen prognostiziert werden können durch Trigger basierend auf gleitenden Durchschnitte, die auch technische Indikatoren einige der einfachsten sind. Wie die Durchschnittswerte in jedem der beiden populären Fälle berechnet werden, dh SMA und EMA, variiert, allerdings bleibt die Interpretation der JMP-Gruppendiagrammmuster nach den Berechnungen gleich. Der 100-Tage-Durchschnitt von 12,27 liegt unter dem letzten Schlusskurs von 6,1. Der 20 Tage gleitende Durchschnitt von 12,52 liegt unter dem letzten Schlusskurs von 6,1 und der gleitende 50-Tage-Durchschnitt von 11,97 liegt unter dem Kurs von 6,1. Die 10-und 20-Tage-Perioden können kurzfristig gleitende durchschnittliche Trends vorhersagen. JMP-Gruppe Bollinger-Bänder: Bollinger-Bands wurden aus dem Konzept der Handelsbänder entwickelt und können verwendet werden, um den Hoch-Tief-Kurs der JMP-Gruppe im Vergleich zu früheren Trades zu messen. Der Aktienkurs ist der Handel zwischen dem durchschnittlichen und dem unteren Band im Zusammenhang mit JMP Group Bollinger Bands. JMP Gruppe Gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz oder MACD: Zwei wichtige Konzepte in Bezug auf die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz oder MACD sind: Übergänge und Divergenz. Wenn der MACD oberhalb der Signalleitung ansteigt, zeigt er typischerweise einen bullishen Trend an, und höchstwahrscheinlich werden die Aktienkurse steigen. Die MACD-Zeile der JMP-Gruppe liegt unterhalb der Signalleitung. JMP Group Relative Strength Index: Der RSI ist ein wertvolles Instrument, um überkaufte, überverkaufte Bestände zu ermitteln und die jüngste Performance einer Aktie im Verhältnis zum eigenen Aktienkursverlauf zu messen. Wenn der RSI von JMP Aktie über 70 geht es könnte ein überkauftes Zustand angeben, und wenn es unter 30 geht könnte es eine überverkauften Position Konfidenzintervalle Popup-Liste signalisieren können Sie das Konfidenzniveau für die Prognose Konfidenzbänder einzustellen. Die Dialoge für saisonale Glättung Modelle enthalten eine Perioden pro Saison Feld für die Einstellung der Anzahl der Perioden in einer Saison. In der Constraints-Popup-Liste können Sie festlegen, welche Art von Constraint auf den Glättungsgewichten während des Fits erzwungen werden soll. Die Einschränkungen sind: erweitert den Dialog, um die Einschränkungen der einzelnen Glättungsgewichte einzustellen. Jedes Glättungsgewicht kann gebunden werden. Fest. Oder Unbeschränkt, wie durch die Einstellung des Popup-Menüs neben dem Namen der Gewichte bestimmt. Bei der Eingabe von Werten für feste oder beschränkte Gewichte können die Werte positive oder negative reelle Zahlen sein. Das hier gezeigte Beispiel hat das Pegelgewicht () bei einem Wert von 0,3 und das durch 0,1 und 0,8 begrenzte Trendgewicht (). In diesem Fall kann der Wert des Trendgewichts innerhalb des Bereichs von 0,1 bis 0,8 bewegt werden, während das Niveaugewicht bei 0,3 gehalten wird. Beachten Sie, dass Sie alle Glättungsgewichte im Voraus festlegen können, indem Sie diese benutzerdefinierten Einschränkungen verwenden. In diesem Fall würde keines der Gewichte aus den Daten abgeschätzt, obwohl Prognosen und Residuen noch berechnet würden. Wenn Sie auf Abschätzen klicken. Werden die Ergebnisse der Anpassung anstelle des Dialogs angezeigt. Die Glättungsgleichung L t y t (1) L t -1. Wird in Form eines einzigen Glättungsgewichts definiert. Dieses Modell entspricht einer ARIMA (0, 1, 1) Modell, bei dem item. lastPrice item. priceChange (item. percentChange) item. tradeTime item. bidPrice x item. bidSize item. askPrice x item. askSize Sitzung durch (BATS) Artikel. lastPrice item. priceChange (item. percentChange) item. tradeTime item. bidPrice x item. bidSize item. askPrice x item. askSize Sitzung item. lastPriceExt item. priceChangeExt (item. percentChangeExt) item. tradeTimeExt Technische Analyse für item. sessionDateDisplayLong Die Technische Die Analyse-Seite enthält die Ergebnisse von 12 gemeinsamen technischen Analysen über verschiedene Zeiträume. Die verwendeten Analysen sind: Moving Average Price Veränderung Prozent Average Average Volume Der Moving Average ist der Durchschnittspreis des Wertpapiers oder Kontakts für den angegebenen Zeitraum. Zum Beispiel ist ein 9-Perioden-gleitender Durchschnitt der Durchschnitt der Schlusskurse für die letzten 9 Perioden, einschließlich der aktuellen Periode. Für Intra-Tage-Daten wird der aktuelle Kurs anstelle des Schlusskurses verwendet. Der gleitende Durchschnitt wird verwendet, um Preisänderungen zu beobachten. Der Effekt des gleitenden Durchschnitts ist, die Preisbewegung zu glätten, so dass der längerfristige Trend weniger volatil wird und daher deutlicher wird. Wenn der Preis über dem gleitenden Durchschnitt steigt, zeigt es an, dass Investoren auf der Ware bullish werden. Wenn die Preise unterschreiten, zeigt es eine bärige Ware. Als auch, wenn ein gleitender Durchschnitt kreuzt unter einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt, die Studie zeigt eine Abwärtsbewegung auf dem Markt. Wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt liegt, deutet dies auf einen Aufschwung im Markt hin. Je länger die Periode des gleitenden Durchschnitts, desto glatter ist die Preisbewegung. Länger gehende Durchschnitte werden verwendet, um langfristige Trends zu isolieren. Die Preisänderung und die damit verbundene prozentuale Veränderung ist die Differenz zwischen dem aktuellen Letzten Preis und dem Letzten Kurs aus dem angegebenen Zeitraum. Bei Rohwaren ist das durchschnittliche Volumen der Durchschnitt des einzelnen Kontraktes über den angegebenen Zeitraum. Raw Stochastics Stochastische K Stochastik D Durchschnittliche True Range Die stochastischen Werte repräsentieren lediglich die Position des Marktes auf einer prozentualen Basis gegenüber seinem Bereich über die vorherigen n-Perioden-Sessions. Die prozentuale Skala reicht von Null bis 100. Der Stochastische Indikator zeigt, wo ein Wertpapierpreis in Bezug auf seine Preisspanne im angegebenen Zeitraum geschlossen wurde. Es gibt drei primäre stochastische Werte: Raw Stochastic - der grundlegendste Wert, der den stochastischen Wert für jede Periode darstellt. Dies wird auch als rohes K bezeichnet. K - die erste Glättung des Rohstochastikums, in der Regel mit einem dreistufigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt. D - die Glättung des k-Wertes, in der Regel mit einem weiteren dreistufigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Auch bekannt als langsame K. High Average True Range Werte treten häufig auf Marktböden nach einer Panik Sell-off. Niedrige durchschnittliche True Range Werte finden sich oft während längerer Nebenzeiten, wie jene, die bei Tops und nach Konsolidierungsperioden gefunden werden. Die True Range-Anzeige ist die größte der folgenden: Der Preisunterschied von heutigem Hoch bis heute niedrig. Der Preisunterschied von gestern in der Nähe der heutigen Höhe. Der Preisunterschied von gestern in der Nähe des heutigen niedrigen. Relative Strength Percent R, Historische Volatilität und MACD-Oszillator (MACD-Oszillator wird berechnet gegen die 3-Tage-Durchschnitt) Der Relative Strength Index (RSI) ist eines der beliebtesten overboughtoversold (OBOS) Indikatoren. Der RSI ist grundsätzlich ein interner Festigkeitsindex, der täglich um den Betrag, um den der Markt steigt oder fiel, angepasst wird. Es wird am häufigsten verwendet, um zu zeigen, wenn ein Markt hat gekrönt oder Talsohle. Ein hoher RSI tritt auf, wenn der Markt stark schrumpft und ein geringer RSI auftritt, wenn der Markt stark verkauft hat. Der RSI wird als Prozentsatz ausgedrückt und reicht von null bis 100. Williams Percent R wurde von Larry Williams entwickelt. Es gibt überdurchschnittliche Marktbedingungen an und wird als Prozentsatz ausgedrückt, der von Null bis 100 reicht. Prozent R ist die Umkehrung des Rohstochastikums. Historische Volatilität ist die Standardabweichung der Kursrenditen über eine bestimmte Anzahl von Sitzungen, multipliziert mit einem Faktor (260 Tage), um eine annualisierte Volatilität zu erzeugen. Eine Preisrückgabe ist der natürliche Logarithmus der prozentualen Preisänderungen oder lnPtP (t-1). Ein volatiler Markt weist daher eine größere Standardabweichung und damit einen höheren historischen Volatilitätswert auf. Umgekehrt hat ein Markt mit kleinen Schwankungen eine kleine Standardabweichung und einen niedrigen historischen Volatilitätswert. Historische Volatilität ist auf einer Tages-Chart und auf der Seite Technischer Überblick für einen einzelnen Ticker Symbolcommodity-Vertrag. Historische Volatilität kann auch als Werkzeug von Händlern verwendet werden, die nur das Basisinstrument handeln. Die Quantifizierung der Volatilität in einem Markt kann die Wahrnehmung der Händler beeinflussen, wie weit sich der Markt bewegen kann und bietet somit eine gewisse Hilfe bei der Erstellung von Preisprognosen und bei der Auftragserteilung. Hohe Volatilität kann auf eine Trendumkehr hindeuten, da ein starkes Kaufgeschäft auf den Markt kommt und scharfe Preisänderungen verursacht. Der MACD-Oszillator ist der Unterschied zwischen einem kurzfristigen und einem langfristigen gleitenden Mittelwert. Wenn der MACD-Oszillator über der Nulllinie ist, interpretiert konventionelle Weisheit dies als ein bullisches Signal, und umgekehrt, wenn das Histogramm unterhalb der Null-Linie ist dies als ein rückläufiges Signal interpretiert wird. Die rote Linie oberhalb der grünen Linie verstärkt ein bullisches Signal, und die rote Linie unterhalb der grünen Linie verstärkt ein Bärensignal. Andere Interpretationen verwenden Kreuzungen zwischen den roten und grünen Linien als Markt-Zeitsignale, wenn die resultierende Richtung beider Linien gleich ist. Going up ist bullish, nach unten ist bärisch.